鑫栩达XINXUDA

GROW AN AI-NATIVE ORGANIZATION.

让每个人的 AI,
长成企业的能力

以共同的知识为树干,以每个人的 AI 为树叶。
从业务诊断、系统交付到持续迭代,
让个人实践汇入组织,让企业在使用中生长。

从一次业务诊断开始
SCROLL TO EXPLORE01 / 从个人 AI,到 AI 原生组织

THE MISSING CONNECTION / 从个人到组织

每一片叶子,
都需要连接树干。

当每个人都开始用 AI,经验却停留在各自的对话里。缺少共同的业务事实与规则,个人提效还难以积累成组织能力。

ANC 把公司知识与个人 AI 接起来:共享知识支撑每个人的工作,经过验证的做法再回到团队,成为下一次工作的起点。

02 / 让个人实践与组织知识相连

A LIVING SYSTEM / 从根到叶

01 / 树根

扎根真实的业务问题。

找到瓶颈、因果与量化影响,让第一项交付有据可依。

02 / 树干

公司共有的知识与规则。

业务事实、流程与经验形成共同底座,让个人 AI 理解同一家公司。

03 / 树叶

每个人,都有自己的 AI。

围绕真实的人、岗位和任务持续磨合,把有效做法沉淀为可复用的技能。

03 / 根有方向,干有积累,叶有生长

OUR APPROACH / 交付方法

01

Diagnose.

先找到值得扎根的问题。

FDE 深入业务现场,结合管理者的判断与一线任务证据,建立可验证的问题模型。厘清瓶颈与影响,再决定第一项 AI 交付。

核心瓶颈因果链量化影响相关方已有尝试
ROOTS / 从真实问题扎根

OUR APPROACH / 交付方法

02

Connect.

建立共同的知识树干。

从选定的业务场景出发,整理散落的资料、业务事实与工作规则。以 ANC 连接公司共享知识,让每个人的 AI 都能在授权范围内获得可信的业务上下文。

共享知识业务规则来源可追溯
TRUNK / 公司共享的知识底座

OUR APPROACH / 交付方法

03

Apply.

让每片叶子,在工作中生长。

围绕每个人的岗位与任务,接入个人 AI、业务系统和工作技能。通过真实任务与团队一起验证、修正,让 AI 在日常使用中逐渐懂业务、懂协作。

个人 AI业务集成任务验收
LEAVES / 每个人的 AI 与工作实践

OUR APPROACH / 交付方法

04

Compound.

让一片叶子的经验,滋养整棵树。

把工作中的有效做法,经验证后沉淀为共享知识与技能,让更多同事复用。通过长期维护与复盘,不断校正最初的问题判断,让个人进步成为组织积累。

了解背后的 ANC 开源框架
GROWTH / 个人实践,组织积累

从现场出发,
把系统做进业务。

先理解工作如何发生,再决定 AI 如何参与。我们与业务团队一起,把问题诊断、系统建设和长期运行接起来。

业务诊断

访谈管理者与一线员工,梳理任务和流程,找到有证据、可衡量的业务问题。

系统交付

围绕核心任务建设 Agent、知识系统与工作流,接入企业实际运行的业务环境。

组织赋能

通过能力测评、实战训练与岗位培养,让团队能使用、核验和维护自己的 AI。

持续护航

上线后持续监测、复盘与改进,让现场反馈成为系统迭代的依据。

ANC
AI Native Company

鑫栩达自研开源技术框架

每个人的 AI,
共享同一家公司的知识。

ANC 是我们自研并开源的 AI Native Company 框架。以公司共享知识为树干,连接每个人的 AI、岗位上下文与工作技能,让经过验证的实践持续沉淀为组织能力。

在 GitHub 探索 ANC

MIT 开源许可 · 轻形态 MVP 已可用 · 托管形态持续开发

共同的树干,每个人的 AI。

经营者

个人 AI

研发同事

个人 AI

业务同事

个人 AI

运营同事

个人 AI

ANC

AI Native Company

共享知识角色上下文工作技能

公司维护共同的知识与规则,
每个人保留自己的工作上下文与实践。

连接已有的工作环境

Claude Code / Codex企业 IM业务系统与文件

知识属于企业以结构化文件维护,保留来源与变更记录。

经验可以复用将有效做法沉淀为 Skill,由团队验证和使用。

按实际场景接入结合现有工具和项目范围,逐步开展集成。

产品与服务

从了解团队现状,到交付可运行的系统。
根据你现在的问题,选择合适的起点。

ANC 开源框架自研技术框架+

为个人 AI 连接公司共享知识,提供角色上下文、工作技能与迭代闭环的架构基础。

在 GitHub 查看 ANC
AI 工作能力测评企业测评+

通过动态追问与任务证据,看清个人、岗位与组织的真实 AI 能力,为后续培养和投入建立依据。

适合:希望先摸清团队现状的企业

套餐包含 Package included

个人能力画像

个人能力雷达与成长建议

团队能力分布

团队及岗位能力分布,识别协作差异

风险与障碍清单

梳理使用风险、意愿与组织障碍

投入建议

培训、工具与重点场景的投入建议

企业 AI 实战日企业内训+

员工 5 小时、高管 2 小时,围绕真实任务建立交代任务、提供上下文与核验结果的基本功。

适合:工具已经到位,需要让团队真正用起来的企业

套餐包含 Package included

员工实战

完成一个常见工作任务,建立结果核验习惯

高管工作坊

业务机会、使用边界与 30 天行动清单

课件与工具手册

实战课件、工具手册和工作卡

可复用工作方法

共用工作标准与 Learning Skill

AI 岗位能力快速补齐岗位培养+

把岗位标准、SOP 与优秀经验转成个性化学习路径、情境训练和真实任务验证,帮助新人及转岗员工更快达到岗位要求。

适合:新人培养、岗位转岗与经验复制

套餐包含 Package included

岗位学习路径

梳理关键任务、岗位标准与学习内容

岗位 Learning Skill

把 SOP 与案例组织为可复用的学习支持

情境陪练与任务

围绕常见场景进行训练和练习

进度与验证记录

保留能力差距、训练进展与上岗证据

企业负责人 AI 实战课独立公开班+

两天一夜集中实战,从负责人自己的 AI 工作能力出发,再判断企业的落地路径和组织变化。

适合:企业负责人、接班人与核心管理者

套餐包含 Package included

两天一夜集中学习

个人工作实战与企业落地案例拆解

真实工作成果

完成可检验的任务成果,形成个人工作模板

企业行动路径

落地条件清单、运行图与 90 天行动清单

30 天课后支持

课程结束后 30 天内,两次线上集中答疑

现场方案方案交付+

FDE 进入业务现场,围绕关键瓶颈开展诊断,交付一套有依据、有优先级、可进入实施的 AI 方案。

核心交付:一套面向真实业务的实施方案

套餐包含 Package included

现场诊断

管理者与一线访谈、任务和流程梳理

问题与场景地图

明确瓶颈、因果、已有尝试及场景优先级

解决方案设计

技术路径、知识与系统接入要求

实施与验收计划

明确阶段范围、负责人、基线与验收口径

具体周期、实施边界与交付范围,在方案中共同明确。

全流程交付端到端交付+

从诊断和方案开始,推进系统建设、业务集成、员工赋能与持续运行,陪伴团队把方案落进日常工作。

核心交付:可运行的系统与持续迭代机制

套餐包含 Package included

诊断与方案

业务问题模型、试点范围与交付路径

建设与集成

Agent、知识系统与业务工作流的部署接入

赋能与移交

实战训练、运行文档与团队移交

运行与迭代

按约定范围维护、复盘业务结果并迭代

具体周期、实施边界与交付范围,在方案中共同明确。

现场交付

石化、物流与专业服务。
从实际工作中的变化,检验技术的价值。

石化 · 在线分析仪表

让故障诊断,接住现场经验。

业务挑战
设备故障的排查依赖资深工程师,经验分散在手册与现场判断中。
交付方式
连接设备台账、检修记录与知识检索,让诊断路径可追溯。

−76%

平均故障定位时长

210 分钟 → 50 分钟

一次处置成功率:58% → 82%
物流 · 单证与业务流程

让单证工作,进入可核验的流程。

业务挑战
约 800 人的国际货代企业,接单、建单与信息核对占用大量重复劳动。
交付方式
串联文档识别、结构化处理与业务系统,在关键节点保留人工确认。

30→ 4 分

接单建单处理时间

单证处理效率提升

单证核对准确率:99.2%
专业服务 · 合同审查

让合同初审,更快也更有据。

业务挑战
跨文档检索与引用核验耗费专业人员时间,初审工作难以复用。
交付方式
将法规与合同知识检索接入审查流程,由专业人员完成最终判断。

3→ 0.8 h

合同初审工时

从重复检索到专业判断

检索命中准确率:92%

数据来自鑫栩达已交付项目案例,按各项目改造前基线对比。客户按行业匿名呈现。

核心团队

行业经验、AI 工程、组织咨询与交付管理,组成面向真实业务的团队。从问题判断到系统运行,由不同专长共同推进。

蔡洋明

首席架构师

理想汽车 AI 核心业务实践,覆盖数据平台、RAG 与多智能体工程。

吴明泽

社群孵化负责人

哈佛设计工程背景、斯坦福研究经历,连接 FDE 社群与一线人才。

陈文武

工业交付负责人

9 年石油化工与工业行业经验,主导仪表诊断及工业 AI 项目落地。

申浩楠

硬件与边缘负责人

中科院空间应用工程背景,具备 FPGA、数据采集与现场硬件交付经验。

王德胜

首席 AI 企业咨询顾问

前麦肯锡咨询顾问,参与 ESG 咨询与跨市场业务,连接技术投入和企业经营。

林墨

Agent OS 研发负责人

字节跳动后端研发经历,专注分布式系统、多 Agent 协作与企业工作平台。

周牧

高级 AI 解决方案专家

医疗 AI 方案实践,覆盖 RAG 知识库、实时语音服务与医院现场交付。

李承

交付与项目管理总监

10 年互联网软件与交付管理经历,累计主导 40 余个项目。

惠若超

解决方案交付负责人

RLB 北京项目经验,参与大型文旅工程,结合工程数字化与成本穿透实践。

LET’S TALK / 商务咨询

和景川聊聊,
你的业务。

景川 · 运营顾问
鑫栩达科技

告诉我们你的业务场景、当前最想解决的问题,以及已有的尝试。

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